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Enregistrement W2152357527 · doi:10.1517/17425255.2015.1000859

Pharmacokinetic and pharmacodynamic evaluation of macitentan, a novel endothelin receptor antagonist for the treatment of pulmonary arterial hypertension

2015· review· en· W2152357527 sur OpenAlexaboutno aff
Patricia N. Sidharta, Stephan Krähenbühl, Jasper Dingemanse

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Drug Metabolism & Toxicology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmbrisentanBosentanEndothelin receptor antagonistMedicinePulmonary hypertensionPharmacologyPharmacodynamicsEndothelin receptorInternal medicineHeart failurePharmacokineticsCardiologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Pulmonary arterial hypertension (PAH) is a chronic disorder of the pulmonary vasculature characterized by elevated mean pulmonary arterial pressure eventually leading to right-sided heart failure and premature death. Macitentan is an oral, once-daily, dual endothelin (ET)A and ETB receptor antagonist with high affinity and sustained receptor binding that was approved in the USA, Europe, Canada, and Switzerland for the treatment of PAH. AREAS COVERED: This review discusses the pharmacokinetics (PK) and pharmacodynamics (PD) of macitentan and its drug interaction potential based on preclinical and clinical data. EXPERT OPINION: Up to date, macitentan is the only registered treatment for PAH that significantly reduced morbidity and mortality as a combined endpoint in a long-term event-driven study. The safety profile of macitentan is favorable with respect to hepatic safety and edema/fluid retention and may be better than that of other ET receptor antagonists such as bosentan and ambrisentan. The PK profile supports a once-a-day dosing regimen. Macitentan has limited interactions with other drugs. Based on these characteristics macitentan is an important new addition to the treatment of PAH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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