Pharmacokinetic and pharmacodynamic evaluation of macitentan, a novel endothelin receptor antagonist for the treatment of pulmonary arterial hypertension
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Pulmonary arterial hypertension (PAH) is a chronic disorder of the pulmonary vasculature characterized by elevated mean pulmonary arterial pressure eventually leading to right-sided heart failure and premature death. Macitentan is an oral, once-daily, dual endothelin (ET)A and ETB receptor antagonist with high affinity and sustained receptor binding that was approved in the USA, Europe, Canada, and Switzerland for the treatment of PAH. AREAS COVERED: This review discusses the pharmacokinetics (PK) and pharmacodynamics (PD) of macitentan and its drug interaction potential based on preclinical and clinical data. EXPERT OPINION: Up to date, macitentan is the only registered treatment for PAH that significantly reduced morbidity and mortality as a combined endpoint in a long-term event-driven study. The safety profile of macitentan is favorable with respect to hepatic safety and edema/fluid retention and may be better than that of other ET receptor antagonists such as bosentan and ambrisentan. The PK profile supports a once-a-day dosing regimen. Macitentan has limited interactions with other drugs. Based on these characteristics macitentan is an important new addition to the treatment of PAH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».