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Enregistrement W2152362811 · doi:10.1177/0300985814521822

The Intriguing Pathology of Infectious Diseases

2014· article· en· W2152362811 sur OpenAlexaff
Jeff Caswell, John J. Callanan

Notice bibliographique

RevueVeterinary Pathology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVeterinary pathologyDiseaseInfectious disease (medical specialty)NoticePathologyMedicinePandemicImmunologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This special issue seeks to blend the border between pathology and microbiology, exploring recent developments in the understanding and recognition of infectious diseases of domestic animals. The pathology and pathogenesis of animal infectious diseases is a fascinating world, and veterinary pathologists encounter the breadth of these conditions in the course of their routine activities. Pathogens of domestic animals are important: they lead to suffering and death, are responsible for lost production and performance, underlie the widespread use of antibiotics in veterinary medicine, and cause disease in humans. Pathology is a key tool in the diagnosis, understanding, and control of these diseases. From a more selfish perspective, the lesions and pathogenesis of infectious diseases hold an intrinsic fascination and were a defining motivation for many of us to have focused our careers on veterinary pathology or veterinary infectious diseases. That moment on the microscope when we notice syncytia and intracytoplasmic inclusions in a calf’s lung arouses our natural curiosity of how bovine respiratory syncytial virus incites these lesions and how these lesions incite clinical disease. 16 Seeing is not only believing but also a stimulus for further exploration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,906
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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