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Enregistrement W2152367779 · doi:10.6000/1929-5634.2012.01.02.8

Nutrients, Nutraceuticals and Bioactive Properties of Multi-Whole Grain Mix for Drink and Porridge

2013· article· en· W2152367779 sur OpenAlexvenueno aff
Hameeda Banu, N. Itagi, A. Jayadeep, Vasudeva Singh

Notice bibliographique

RevueJournal of Nutritional Therapeutics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentral Food Technological Research Institute, Council of Scientific and Industrial Research
Mots-clésNutraceuticalFood sciencePolyphenolVitaminChemistryNutrientVitamin ECarotenoidAntioxidantTocopherolStarchCatechinBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whole grains are reported to be rich in nutrients, nutraceuticals and have number of health beneficial effects. A convenient multi-whole grain mix for the preparation of a drink or porridge was formulated by using cereals, millets, pulses and nuts. Particle size was mostly of 180-250 microns (52%). Amylograph characteristics like GT, PV, HPV, CPV were 82°C, 285BU, 310BU, and 605BU, respectively were ideal for drink. The mix was found to be rich in carbohydrate, protein, fibre and calorie. The 100g of the mix had nutraceuticals like carotenoids (290µg), γ-tocopherol (4.6mg), α-tocopherol (1.5mg), and polyphenols-soluble, bound and total (94,132 and 226mg GA Eq.). Bioactive properties like vitamin E activity, free radical scavenging activity, total antioxidant activity and starch digestibility were 2.6i.u., 153mg catechin.Eq./100g, 17mg Tocopherol equivalent and 61.8%. Mix was sensorily acceptable in the form of drink and porridge and can be used as an ideal nutritious food for all age group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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