A systematic video analysis of National Hockey League (NHL) concussions, part II: how concussions occur in the NHL
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Concussions in sports are a growing cause of concern, as these injuries can have debilitating short-term effects and little is known about the potential long-term consequences. This work aims to describe how concussions occur in the National Hockey League. METHODS: Case series of medically diagnosed concussions for regular season games over a 3.5-year period during the 2006-2010 seasons. Digital video records were coded and analysed using a standardised protocol. RESULTS: 88% (n=174/197) of concussions involved player-to-opponent contact. 16 diagnosed concussions were a result of fighting. Of the 158 concussions that involved player-to-opponent body contact, the most common mechanisms were direct contact to the head initiated by the shoulder 42% of the time (n=66/158), by the elbow 15% (n=24/158) and by gloves in 5% of cases (n=8/158). When the results of anatomical location are combined with initial contact, almost half of these events (n=74/158) were classified as direct contact to the lateral aspect of the head. CONCLUSIONS: The predominant mechanism of concussion was consistently characterised by player-to-opponent contact, typically directed to the head by the shoulder, elbow or gloves. Also, several important characteristics were apparent: (1) contact was often to the lateral aspect of the head; (2) the player who suffered a concussion was often not in possession of the puck and (3) no penalty was called on the play.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».