A systematic video analysis of National Hockey League (NHL) concussions, part II: how concussions occur in the NHL
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Concussions in sports are a growing cause of concern, as these injuries can have debilitating short-term effects and little is known about the potential long-term consequences. This work aims to describe how concussions occur in the National Hockey League. METHODS: Case series of medically diagnosed concussions for regular season games over a 3.5-year period during the 2006-2010 seasons. Digital video records were coded and analysed using a standardised protocol. RESULTS: 88% (n=174/197) of concussions involved player-to-opponent contact. 16 diagnosed concussions were a result of fighting. Of the 158 concussions that involved player-to-opponent body contact, the most common mechanisms were direct contact to the head initiated by the shoulder 42% of the time (n=66/158), by the elbow 15% (n=24/158) and by gloves in 5% of cases (n=8/158). When the results of anatomical location are combined with initial contact, almost half of these events (n=74/158) were classified as direct contact to the lateral aspect of the head. CONCLUSIONS: The predominant mechanism of concussion was consistently characterised by player-to-opponent contact, typically directed to the head by the shoulder, elbow or gloves. Also, several important characteristics were apparent: (1) contact was often to the lateral aspect of the head; (2) the player who suffered a concussion was often not in possession of the puck and (3) no penalty was called on the play.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».