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Enregistrement W2152373703 · doi:10.1177/1049909107312595

Nurses' Perceptions of Hospice Palliative Care Volunteers

2008· article· en· W2152373703 sur OpenAlexaff
Stephen Claxton‐Oldfield, Emily Hastings, Jane Claxton-Oldfield

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Hospice and Palliative Medicine® · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensTantramar Wetlands CentreMount Allison University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePalliative careNursingFamily medicinePerceptionPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A total of 50 nurses (hospital and home care) responded to a survey designed to measure: (1) their attitudes toward, and knowledge of, hospice palliative care volunteers; (2) the types of tasks they felt it was appropriate for volunteers to perform; and (3) how valuable they felt different members of the hospice palliative care team are. In addition, they were asked to respond to some open-ended questions (eg, "Do you feel that it is appropriate for hospice palliative care volunteers to know patient medical information?"). The nurses' responses to the "Attitude/Knowledge" part of the survey revealed that they generally held positive attitudes toward volunteers. The majority of the nurses felt that it was appropriate for volunteers to perform most of the tasks listed, except for hands-on patient care. Nurses rated the value of nurses, family members, doctors, and pharmacists significantly higher than volunteers. Fifty-three percent of the nurses felt that volunteers should know patient medical information, and 77% thought that volunteers should have the opportunity to provide input regarding patient care. Also, 75% of the nurses felt that volunteers made their jobs easier, and 56% felt that volunteers should be included in team meetings. When asked to list the topics covered in a hospice palliative care volunteer training program, 73% of the nurses indicated that they were not sure or did not know what topics were covered, indicating a lack of knowledge regarding volunteer training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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