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Enregistrement W2152374123 · doi:10.1017/etds.2013.103

A Herman–Avila–Bochi formula for higher-dimensional pseudo-unitary and Hermitian-symplectic cocycles

2014· preprint· en· W2152374123 sur OpenAlexaff
Christian Sadel

Notice bibliographique

RevueErgodic Theory and Dynamical Systems · 2014
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueSpectral Theory in Mathematical Physics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSymplectic geometryHermitian matrixUnitary stateInvariant (physics)Degenerate energy levelsMathematicsUnitary groupPure mathematicsSesquilinear formMathematical physicsGroup (periodic table)Special unitary groupPhysicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Herman–Avila–Bochi type formula is obtained for the average sum of the top $d$ Lyapunov exponents over a one-parameter family of $\mathbb{G}$ -cocycles, where $\mathbb{G}$ is the group that leaves a certain, non-degenerate Hermitian form of signature $(c,d)$ invariant. The generic example of such a group is the pseudo-unitary group $\text{U}(c,d)$ or, in the case $c=d$ , the Hermitian-symplectic group $\text{HSp}(2d)$ which naturally appears for cocycles related to Schrödinger operators. In the case $d=1$ , the formula for $\text{HSp}(2d)$ cocycles reduces to the Herman–Avila–Bochi formula for $\text{SL}(2,\mathbb{R})$ cocycles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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