The anisotropic distribution of satellite galaxies
Notice bibliographique
Résumé
We identify satellites of isolated galaxies in the Sloan Digital Sky Survey and examine their angular distribution. Using mock catalogues generated from cosmological N-body simulations, we demonstrate that the selection criteria used to select isolated galaxies and their satellites in large galaxy redshift surveys must be very strict in order to correctly identify systems in which the primary galaxy dominates its environment. We demonstrate that the criteria used in many previous studies instead select predominantly group members. We refine a set of selection criteria for which the group contamination is estimated to be less than 7 per cent and present a catalogue of the resulting sample. The angular distribution of satellites about their host is biased towards the major axes for spheroidal galaxies and probably also for red disc galaxies (the ‘intermediate’ class of Bailin & Harris), but is isotropic for blue disc galaxies, i.e. it is the colour of the host that determines the distribution of its satellites rather than its morphology. The similar anisotropy measured in this study to studies that were dominated by groups implies that group-specific processes are not responsible for the angular distribution. Satellites that are most likely to have been recently accreted, late-type galaxies at large projected radii, show a tendency to lie along the same axis as the surrounding large-scale structure. The orientations of isolated early- and intermediate-type galaxies also align with the surrounding large-scale structures. We discuss the origin of the anisotropic satellite distribution and consider the implications of our results, critically assessing the respective roles played by the orientation of the visible galaxy within its dark matter halo, anisotropic accretion of satellites from the larger scale environment, and the biased nature of satellites as tracers of the underlying dark matter subhalo population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».