VISUALIZATION OF HEAD AND NECK CANCER MODELS WITH A TRIPLE FUSION REPORTER GENE
Notice bibliographique
Résumé
The development of experimental animal models for head and neck tumors generally rely on the bioluminescence imaging to achieve the dynamic monitoring of the tumor growth and metastasis due to the complicated anatomical structures. Since the bioluminescence imaging is largely affected by the intracellular luciferase expression level and external D-luciferin concentrations, its imaging accuracy requires further confirmation. Here, a new triple fusion reporter gene, which consists of a herpes simplex virus type 1 thymidine kinase (TK) gene for radioactive imaging, a far-red fluorescent protein (mLumin) gene for fluorescent imaging, and a firefly luciferase gene for bioluminescence imaging, was introduced for in vivo observation of the head and neck tumors through multi-modality imaging. Results show that fluorescence and bioluminescence signals from mLumin and luciferase, respectively, were clearly observed in tumor cells, and TK could activate suicide pathway of the cells in the presence of nucleotide analog-ganciclovir (GCV), demonstrating the effectiveness of individual functions of each gene. Moreover, subcutaneous and metastasis animal models for head and neck tumors using the fusion reporter gene-expressing cell lines were established, allowing multi-modality imaging in vivo. Together, the established tumor models of head and neck cancer based on the newly developed triple fusion reporter gene are ideal for monitoring tumor growth, assessing the drug therapeutic efficacy and verifying the effectiveness of new treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».