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Enregistrement W2152382065 · doi:10.1177/0163278713488117

Generalizing the Findings From Group Dynamics–Based Physical Activity Research to Practice Settings

2013· review· en· W2152382065 sur OpenAlexaff
Samantha M. Harden, Shauna M. Burke, Amanda M. Haile, Paul A. Estabrooks

Notice bibliographique

RevueEvaluation & the Health Professions · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroup dynamicGroup (periodic table)Dynamics (music)PsychologyMedicineSocial psychologyPedagogyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The general purpose of this secondary analysis of a prior systematic review was to determine the degree to which group dynamics-based physical activity interventions align with research processes and outcomes that are more likely to facilitate the translation of research into practice. To accomplish this, a systematic search was conducted within Science Citation Index Expanded, Social Sciences Citation Index, Arts and Humanities Citation Index, and MEDLINE databases to identify articles published prior to 2010 that used at least one group dynamics-based strategy (e.g., group interaction, group goal setting) in physical activity promotion. These 17 intervention studies were identified and coded based on the reach, effectiveness, adoption, implementation, maintenance framework and Pragmatic-Explanatory Continuum Indicator Summary (for trial design characteristics). Reporting was infrequent for external validity factors (i.e., representativeness, adoption, cost, maintenance) but more frequent for internal validity factors (e.g., inclusion criteria). Intervention costs were not reported. Studies were more likely to be pragmatic (i.e., designed to determine the effects of an intervention under the usual conditions in which it will be applied) in areas of participant compliance and practitioner adherence and explanatory (i.e., designed to determine the effects of an intervention under ideal conditions) and in areas of practitioner expertise and flexibility of intervention protocol. While a number of these interventions were tested in more pragmatic settings, external validity factors were still underreported.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,190
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,526
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1900,526
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,013
Bibliométrie0,0490,034
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0100,010
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,539
Tête enseignante GPT0,628
Écart entre enseignants0,089 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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