Cultural Differences in the Levels of Rewards between Adolescents from America, Australia, Tanzania, Denmark, Honduras, Korea, and Spain
Notice bibliographique
Résumé
The intent of this study is to determine what items are reinforcing for high school students from different regionsof the world including America, Australia, Tanzania, Denmark, Honduras, Korea, and Spain. Additionally, theresearchers sought to determine if there is a difference in the levels of rewards between individuals fromAmerica and individuals from these other countries.Seven hundred and fifty high school students from seven countries participated in this study. The onlyrequirement for inclusion in the study was current enrollment in high school in their native country. Subject agesranged from 12 to 19 years, with a mean of 15.52 years. Students were administered a 63-item survey of rewardpreference called the SORT-2. The SORT-2 is in English (SORT-2-EV), Spanish (SORT-2-SV), and Korean(SORT-2-KV) versions.Multiple between-subjects analysis of variance (ANOVA) was performed on data reflecting the effects of region.The ANOVA was significant for region in 24 of the 25 items in the sports domain, 22 of the 30 items in theactivity domain, and in all of the eight items in the school activity domain. The bivariate analysis indicated thatparticipants from America were most different from those in Honduras, Tanzania, and Spain. The least amount ofdifference was noted in comparisons with Australia and Denmark.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».