Isolation and Characterization of <i>HvNRT2.3</i>and <i>HvNRT2.4</i>, cDNAs Encoding High-Affinity Nitrate Transporters from Roots of Barley
Notice bibliographique
Résumé
Two full-length cDNAs, HvNRT2.3 and HvNRT2.4, were isolated from roots of barley (Hordeum vulgare), using reverse transcriptase-PCR and RACE-PCR. The corresponding polypeptides, consisting of 507 amino acids (molecular masses of 54.6 kD), belong to the major facilitator superfamily (MFS), and are closely related (>87% identity) to those encoded by HvNRT2.1 and HvNRT2.2 (formerly BCH1 and BCH2, respectively) from roots of barley. The latter are considered to encode inducible high-affinity NO(3)(-) transporters (Trueman et al., 1996). HvNRT2 transcripts were undetectable in NO(3)(-)-deprived plants. Following exposure to either NO(3)(-) or NO(2)(-), transcript abundance and (13)NO(3)(-) influx increased to a maximum by 6 to 12 h, then declined in HvNRT2.1, HvNRT2.2, and HvNRT2.3. The pattern of HvNRT2.4 transcript abundance was different, remaining high after achieving peak abundance. When external NO(3)(-) concentrations were varied from 0 to 500 microM under steady-state conditions of NO(3)(-) supply, HvNRT2 transcript accumulation and (13)NO(3)(-) influx were highest in 50 microM NO(3)(-) -grown plants. When NH(4)(+) was provided together with NO(3)(-), transcript accumulation during the first 2 h was similar to that due to NO(3)(-) alone, but by 4 h the transcript level was significantly reduced. HvNRT2 transcript was undetectable in leaf tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».