Antimicrobial Activity of Plants Collected from Serpentine Outcrops in Sri Lanka
Notice bibliographique
Résumé
Thirty-two plant species collected from serpentine (ultramafic) soils in Sri Lanka were screened for antimicrobial properties against three Gram-positive and two Gramnegative bacteria, a non-acid fast bacterium, and the yeast, Candida albicans. Methanol extracts of 29 species belonging to 12 families were active against at least one microorganism. Activity against the Gram-positive and non-acid fast bacteria was common, however, only two taxa, Lantana camara L. (Verbenaceae) and a species of Phyllanthus L. (Euphorbiaceae), were active against the Gram-negative bacterium Pseudomonas aeruginosa. None of the species was active against the other Gram-negative bacterium, Escherichia coli, or C. albicans. Photoactivity was observed from extracts of 10 species belonging to 10 families, including Convolvulaceae, Lamiaceae, and Rhamnaceae where photoactivity has not been previously reported. Interestingly, Leucas zeylanica (L.) R. Br. (Lamiaceae), one of only three species collected from more than one site, showed population-level variation in photoactivity. This is the first study where plants from highly stressful serpentine environments have been tested for antimicrobial activity. Our findings suggest that plants from serpentine environments may have altered antimicrobial activities when compared to their relatives from non-serpentine environments, urging the need to pay attention to substrate, habitat, etc., when collecting plants to test for antimicrobial properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».