Bacterial artificial chromosome–based physical map of<i>Gibberella zeae</i>(<i>Fusarium graminearum</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Fusarium graminearum is the primary causal pathogen of Fusarium head blight of wheat and barley. To accelerate genomic analysis of F. graminearum, we developed a bacterial artificial chromosome (BAC)-based physical map and integrated it with the genome sequence and genetic map. One BAC library, developed in the HindIII restriction enzyme site, consists of 4608 clones with an insert size of approximately 107 kb and covers about 13.5 genome equivalents. The other library, developed in the BamHI restriction enzyme site, consists of 3072 clones with an insert size of approximately 95 kb and covers about 8.0 genome equivalents. We fingerprinted 2688 clones from the HindIII library and 1536 clones from the BamHI library and developed a physical map of F. graminearum consisting of 26 contigs covering 39.2 Mb. Comparison of our map with the F. graminearum genome sequence showed that the size of our physical map is equivalent to the 36.1 Mb of the genome sequence. We used 31 sequence-based genetic markers, randomly spaced throughout the genome, to integrate the physical map with the genetic map. We also end-sequenced 17 BamHI BAC clones and identified 4 clones that spanned gaps in the genome sequence. Our new integrated map is highly reliable and useful for a variety of genomics studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».