Developing and sustaining a healthy school community: Essential elements identified by school health champions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Comprehensive School Health (CSH) approaches to developing a healthy school community can be effective in supporting chronic disease prevention while positively impacting on student behaviour and academic performance. Although a CSH framework provides principles for action, there is a lack of evidence regarding the processes that best facilitate CSH work, and enable action. Objective: The purpose of this study was to identify and describe the elements of practice-based evidence that contribute to the success and sustainability of healthy school communities, through the identification of positive practices and lessons learned from a sample of projects in Alberta, Canada. Setting: School communities in Alberta, Canada. Design and methods: Key individuals from a list of operating CSH projects were invited for interview. An exploratory, qualitative design examined the perspectives of these ‘school health champions’. A total of 12 one-on-one interviews and one focus group with seven participants were completed, resulting in input from 19 individuals in total. Results: Elements to develop and sustain a healthy school community fall into one of two categories: (1) stakeholder buy-in and (2) adequate resources in the form of human resources, partnerships and peer support. Participants identified successful strategies for establishing buy-in from administrators, teachers, parents and students. Conclusion: To effectively mobilise a comprehensive school health framework, practical strategies for implementation are needed. While some of these strategies are context-specific, practice-based evidence that transcends the local context does exist and can be used more widely to support the development of a healthy school community.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle