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Enregistrement W2152396148 · doi:10.1080/14927713.2015.1086585

Dialogues for re-imagined praxis: using theory in practice to transform structural, ideological, and discursive “realities” with/in communities

2015· article· en· W2152396148 sur OpenAlexaffvenue
Susan Arai, Lisbeth A. Berbary, Sherry L. Dupuis

Notice bibliographique

RevueLeisure/Loisir · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDiversity and Impact of Dance
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPraxisReflexivityTransformative learningSociologyConversationEpistemologyVignetteAction (physics)Critical theoryIdeologyCritical reflectionRecreationAestheticsPedagogyPsychologySocial psychologySocial sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At the close of this special issue, Re-imagining Therapeutic Recreation: Transformative Practices and Innovative Approaches, our aim is to create an action-oriented document that points to a series of conversations we can continue at conferences, in classrooms, and in practice. In keeping with the call for reflexivity, we hope the document will be a way to ignite further critical reflections and dialogues about the taken-for-granted ways we relate with others and to our practices. As the path of change unfolds, we celebrate the multiple ways of getting there. To help us in this critical reflection and conversation we offer a vignette providing insight into the experiences of one individual and engage a plurality of philosophies and theories to create three critical, socially engaged conversations we see to be crucial to the endeavour of re-imaging and creating change in practices of therapeutic recreation. As much as these dialogues are difficult and challenging, they contain within them possibilities for inspired moments of insight and awareness ripe with possibilities for celebration, playfulness, and change towards social justice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,055
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0550,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0210,102
Communication savante0,0310,035
Science ouverte0,0050,026
Intégrité de la recherche0,0080,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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