MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2152405796 · doi:10.1080/1025584031000072237

Biomechanical Modeling of Posterior Instrumentation of the Scoliotic Spine

2003· article· en· W2152405796 sur OpenAlexafffund
Carl‐Éric Aubin, Yvan Petit, Ian A. F. Stokes, Francis Poulin, Mack Gardner‐Morse, Hubert Labelle

Notice bibliographique

RevueComputer Methods in Biomechanics & Biomedical Engineering · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversité de MontréalPolytechnique MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésVertebraScoliosisKinematicsInstrumentation (computer programming)Thoracic vertebraeBiomechanicsSpinal fusionOrthodonticsKyphosisCoronal planeLumbar vertebraeLumbarMedicineComputer scienceAnatomySurgeryPhysicsRadiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scoliosis is a three-dimensional deformation of the spine that can be treated by vertebral fusion using surgical instrumentation. However, the optimal configuration of instrumentation remains controversial. Simulating the surgical maneuvers with personalized biomechanical models may provide an analytical tool to determine instrumentation configuration during the pre-operative planning. Finite element models used in surgical simulations display convergence difficulties as a result of discontinuities and stiffness differences between elements. A kinetic model using flexible mechanisms has been developed to address this problem, and this study presents its use in the simulation of Cotrel-Dubousset Horizon surgical maneuvers. The model of the spine is composed of rigid bodies corresponding to the thoracic and lumbar vertebrae, and flexible elements representing the intervertebral structures. The model was personalized to the geometry of three scoliotic patients (with a thoracic Cobb angle of 45 degrees, 49 degrees and 39 degrees ). Binary joints and kinematic constraints were used to represent the rod-implant-vertebra joints. The correction procedure was simulated using three steps: (1) Translation of hooks and screws on the first rod; (2) 90 degrees rod rotation; (3) Hooks and screws look-up on the rod. After the simulation, slight differences of 0-6 degrees were found for the thoracic spine scoliosis and the kyphosis, and of 1-8 degrees for the axial rotation of the apical vertebra and for the orientation of the plane of maximum deformity, compared to the real post-operative shape of the patient. Reaction loads at the vertebra-implant link were mostly below 1000 N, while reaction loads at the boundary conditions (representing the overall action of the surgeon) were in the range 7-470 N and maximum torque applied to the rod was 1.8 Nm. This kinetic modeling approach using flexible mechanisms provided a realistic representation of the surgical maneuvers. It may offer a tool to predict spinal geometry correction and assist in the pre-operative planning of surgical instrumentation of the scoliotic spine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueComputer Methods in Biomechanics & Biomedical EngineeringMême sujetScoliosis diagnosis and treatmentTravaux en français237 207