Mental health in Alberta grain farmers using pesticides over many years
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exposure to organophosphates and certain other pesticides has been related to symptoms of mental ill-health. There is particular interest in whether exposure over many years may result in chronic ill-health. AIMS: To relate lifetime history of pesticide exposure to symptoms and medical records of mental ill-health in elderly grain farmers in Alberta. METHODS: Two populations of grain farmers were identified for study: cohort A (n = 5986), members of an Alberta farm organization in 1983; cohort B (n = 4781), grain farmers registered with the provincial department of agriculture. In 2002-03 both groups completed a questionnaire on lifetime history of pesticide use, physician diagnosed disease and recent neuropsychological symptoms. Durations of exposure to seven pesticide components were calculated and a factor score extracted from responses to the symptom questionnaire. For a sub-cohort surviving to 2009 medical records for mental ill-health were identified. Records and symptom scores were related to pesticide exposures allowing for confounding. RESULTS: From cohort A, 1348 and cohort B, 1078 were alive and interviewed (median age 63 years; median duration in farming 40 years): 1371 were linked to the medical records database. Mental ill-health symptom scores were related to duration of exposure to phenoxy compounds (but not to other pesticides) and to mental ill-health in medical records. Those with mental ill-health in hospital discharge records were more likely to have been exposed to phenoxy compounds for ≥35 years. CONCLUSIONS: The relationship of long-term exposure to phenoxy herbicides and neuropsychiatric symptoms was unexpected but not explained by measured confounders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».