Mental health in Alberta grain farmers using pesticides over many years
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exposure to organophosphates and certain other pesticides has been related to symptoms of mental ill-health. There is particular interest in whether exposure over many years may result in chronic ill-health. AIMS: To relate lifetime history of pesticide exposure to symptoms and medical records of mental ill-health in elderly grain farmers in Alberta. METHODS: Two populations of grain farmers were identified for study: cohort A (n = 5986), members of an Alberta farm organization in 1983; cohort B (n = 4781), grain farmers registered with the provincial department of agriculture. In 2002-03 both groups completed a questionnaire on lifetime history of pesticide use, physician diagnosed disease and recent neuropsychological symptoms. Durations of exposure to seven pesticide components were calculated and a factor score extracted from responses to the symptom questionnaire. For a sub-cohort surviving to 2009 medical records for mental ill-health were identified. Records and symptom scores were related to pesticide exposures allowing for confounding. RESULTS: From cohort A, 1348 and cohort B, 1078 were alive and interviewed (median age 63 years; median duration in farming 40 years): 1371 were linked to the medical records database. Mental ill-health symptom scores were related to duration of exposure to phenoxy compounds (but not to other pesticides) and to mental ill-health in medical records. Those with mental ill-health in hospital discharge records were more likely to have been exposed to phenoxy compounds for ≥35 years. CONCLUSIONS: The relationship of long-term exposure to phenoxy herbicides and neuropsychiatric symptoms was unexpected but not explained by measured confounders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».