Plausibility of HIV-1 Infection of Oral Mucosal Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
The AIDS pandemic continues. Little is understood about how HIV gains access to permissive cells across mucosal surfaces, yet such knowledge is crucial to the development of successful topical anti-HIV-1 agents and mucosal vaccines. HIV-1 rapidly internalizes and integrates into the mucosal keratinocyte genome, and integrated copies of HIV-1 persist upon cell passage. The virus does not appear to replicate, and the infection may become latent. Interactions between HIV-1 and oral keratinocytes have been modeled in the context of key environmental factors, including putative copathogens and saliva. In keratinocytes, HIV-1 internalizes within minutes; in saliva, an infectious fraction escapes inactivation and is harbored and transferable to permissive target cells for up to 48 hours. When incubated with the common oral pathogen Porphyromonas gingivalis, CCR5- oral keratinocytes signal through protease-activated receptors and Toll-like receptors to induce expression of CCR5, which increases selective uptake of infectious R5-tropic HIV-1 into oral keratinocytes and transfer to permissive cells. Hence, oral keratinocytes-like squamous keratinocytes of other tissues-may be targets for low-level HIV-1 internalization and subsequent dissemination by transfer to permissive cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».