Exploring Malaysian Household Consumers Acceptance towards Eco-friendly Laundry Detergent Powders
Notice bibliographique
Résumé
Due to the current environmental pressures and ever-rising prices of petrochemical feedstock, the detergentindustry is gradually moving towards the development of green and eco-friendly products. However, besides theproduction cost, the challenge for today’s detergent formulators still lies in increasing the quantity of green andeco-friendly surfactants in laundry detergent formulations without compromising their performance. Realizingthis, research was undertaken to develop the Asian market preferred low-density laundry detergent powders byincorporating green palm oil based surfactant (known as MES) and also by eliminating the use ofenvironmentally damaging phosphate-builders in the detergent formulation. Prior to commercialization of thisnewly developed eco-friendly low-density laundry detergent powder, a pilot survey was attempted over 112respondents using mall-intercept approach in one of the popular shopping complex in Kuala Lumpur city withthe aim to study consumers' preferences (format, brand, origin) and their purchasing behaviour(awareness/knowledge and perception) towards both commercial and MES based laundry detergent powders.The pilot survey results have indicated that the majority of respondents has high affinity towards green andenvironmental benefits offered by MES based laundry detergent powders. These positive results imply hugemarket potential for MES based laundry detergent powders and through effective marketing strategies andproduct awareness activities, this product is likely to attain success in the marketplace.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».