Over-expression of extracellular matrix metalloproteinase inducer in prostate cancer is associated with high risk of prostate-specific antigen relapse after radical prostatectomy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The prognostic efficiency of clinical grading and staging in patients with confined or moderately differentiated prostate cancer (PCa) has been markedly improved, which underscores the importance of new prognostic markers. Extracellular matrix metalloproteinase inducer (EMMPRIN) has been demonstrated to be involved in cancerangiogenesis, metastasis and invasion. EMMPRIN expression was evaluated by measuring mRNA and protein levels in a large cohort of patients with PCa following prostatectomy and the findings were compared with clinico-pathological parameters, including prostate-specific antigen (PSA) relapse time. METHODS: EMMPRIN mRNA levels in 20 pairs of normal and cancerous prostate tissues were determined by quantitative real-time PCR. Protein expression in paraffin-embedded specimens of prostates gathered from 300 patients with PCa was detected by immunohistochemistry using a monoclonal antibody against EMMPRIN. The associations of EMMPRIN protein expression with the clinico-pathological parameters and PSA relapse-free time after radical prostatectomy were subsequently assessed. RESULTS: Both EMMPRIN mRNA and protein levels were higher in PCa tissue, compared with adjacent normal tissue. In addition, the positive expression rates of EMMPRIN in PCa tissues were significantly associated with preoperative PSA levels (p=0.008), AJCC stage (p=0.006) and Gleason Score (p < 0.001), Risk classification (p < 0.001), lymph node status post-surgery (p < 0.001) and surgical margin status (p < 0.001) were also determined. Multivariate analysis, using the Cox proportional hazards model, revealed that positive EMMPRIN expression was an independent prognostic factor for an increased risk of PSA relapse. CONCLUSION: Over-expression of EMMPRIN correlated with the aggressiveness of PCa, and the PSA relapse-free time, and may be a novel and useful biomarker for follow-up and treatment decisions for PCa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».