Contribution of Atmospheric Circulation to Inception of the Laurentide Ice Sheet at 116 kyr BP*
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The role of atmospheric circulations, yielding extremely cold summer and wet winter seasons, in the development of perennial snow cover over the inception region of the Laurentide Ice Sheet is investigated using the Community Land Model, version 3 (CLM3) with bias-corrected 40-yr ECMWF Re-Analysis (ERA-40) idealized atmospheric forcing. Potential contribution of changes in frequency of these extremes under contemporary and Eemian (116 kyr BP) conditions is also examined by adjusting the atmospheric forcing. The results confirm that colder atmospheric temperatures during the melt season are more important than extreme amounts of winter snowfall. Increases in frequency of extremely cold and persistent summer air temperatures in the contemporary climate do not produce perennial snow. An additional cooling of 4°C together with adjustments for Eemian incident radiation is required for perennial snow to start growing around Hudson Bay. Deeper snow is found over the Labrador–Ungava area, close to the North Atlantic Ocean moisture sources, compared to the Keewatin area. These areas are in agreement with the locations of the Laurentide Ice Sheet domes found from free gravity analysis. Starting from the warm present-day atmosphere a 25% decrease in summer insolation is required for CLM3 to develop perennial snow. This suggests that cooling resulting from modest decreases in local insolation in response to Milankovitch radiation forcing was insufficient for inception at 116 kyr BP. Remote cooling or local feedbacks that amplify the impact of the modest insolation reductions are required. A large-scale atmospheric cooling appears to have played a decisive role in inception.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».