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Enregistrement W2152423650 · doi:10.1136/ebn.7.4.115

Review: comprehensive discharge planning plus post-discharge support reduces total readmissions in older patients with congestive heart failure

2004· letter· en· W2152423650 sur OpenAlexaff
Elizabeth Rideout

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Nursing · 2004
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHeart failureWeb of scienceInternal medicineHospital dischargeQuality of life (healthcare)Meta-analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phillips CO, Wright SM, Kern DE, et al . Comprehensive discharge planning with postdischarge support for older patients with congestive heart failure: a meta-analysis. JAMA 2004;291:1358–67.[OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] Q In older patients with congestive heart failure (CHF), what is the effectiveness of comprehensive discharge planning plus post-discharge support on readmissions, all cause mortality, initial length of stay (LOS), quality of life (QOL), and overall medical costs? ### ![Graphic][5]</img>Data sources: Medline (1966 to October 2003), Cochrane Controlled Trials Register, Bioethics (1985 to October 2003), PsycLit (1974 to October 2003), CINAHL (1982 to October 2003), Social Science Citation Index (1992 to October 2003), and Current Contents ; and bibliographies of relevant articles. ### ![Graphic][6]</img>Study selection and assessment: published, English language, randomised controlled trials (RCTs) that described interventions to modify hospital discharge for older patients with CHF (mean age ⩾55 y), delineated clearly defined components for inpatient care … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DJAMA%26rft.stitle%253DJAMA%26rft.aulast%253DPhillips%26rft.auinit1%253DC.%2BO.%26rft.volume%253D291%26rft.issue%253D11%26rft.spage%253D1358%26rft.epage%253D1367%26rft.atitle%253DComprehensive%2BDischarge%2BPlanning%2BWith%2BPostdischarge%2BSupport%2Bfor%2BOlder%2BPatients%2BWith%2BCongestive%2BHeart%2BFailure%253A%2BA%2BMeta-analysis%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1001%252Fjama.291.11.1358%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F15026403%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1001/jama.291.11.1358&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=15026403&link_type=MED&atom=%2Febnurs%2F7%2F4%2F115.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000220174700030&link_type=ISI [5]: /embed/inline-graphic-1.gif [6]: /embed/inline-graphic-2.gif

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,588
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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