Randomized Exercise Trial of Aromatase Inhibitor–Induced Arthralgia in Breast Cancer Survivors
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Arthralgia occurs in up to 50% of breast cancer survivors treated with aromatase inhibitors (AIs) and is the most common reason for poor AI adherence. We conducted, in 121 breast cancer survivors receiving an AI and reporting arthralgia, a yearlong randomized trial of the impact of exercise versus usual care on arthralgia severity. PATIENTS AND METHODS: Eligibility criteria included receiving an AI for at least 6 months, reporting ≥ 3 of 10 for worst joint pain on the Brief Pain Inventory (BPI), and reporting < 90 minutes per week of aerobic exercise and no strength training. Participants were randomly assigned to exercise (150 minutes per week of aerobic exercise and supervised strength training twice per week) or usual care. The BPI, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis (WOMAC) index, and Disabilities of the Arm, Shoulder and Hand (DASH) questionnaire were completed at baseline and at 3, 6, 9, and 12 months. Intervention effects were evaluated using mixed-model repeated measures analysis, with change at 12 months as the primary end point. RESULTS: Over 12 months, women randomly assigned to exercise (n = 61) attended 70% (± standard deviation [SD], 28%) of resistance training sessions and increased their exercise by 159 (± SD, 136) minutes per week. Worst joint pain scores decreased by 1.6 points (29%) at 12 months among women randomly assigned to exercise versus a 0.2-point increase (3%) among those receiving usual care (n = 60; P < .001). Pain severity and interference, as well as DASH and WOMAC pain scores, also decreased significantly at 12 months in women randomly assigned to exercise, compared with increases for those receiving usual care (all P < .001). CONCLUSION: Exercise led to improvement in AI-induced arthralgia in previously inactive breast cancer survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».