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Enregistrement W2152431731 · doi:10.1080/03670240802034996

Wild Edible Plants Used by the People of Manang District, Central Nepal

2009· article· en· W2152431731 sur OpenAlexaff
Shandesh Bhattarai, Ram Prasad Chaudhary, Robin Taylor

Notice bibliographique

RevueEcology of Food and Nutrition · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEthnobotanical and Medicinal Plants Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesArdabil University of Medical Sciences
Mots-clésGeographyEdible plantsSocioeconomicsTraditional medicineBiologyAgroforestryMedicineForestrySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plant diversity plays an important role in maintaining the world's foods demands. Even today in Manang, a remote, mountainous district within the Annapurna Conservation Area, Nepal, local people gather substantial amounts of wild plants to meet their daily nutritional needs, with several species also used for trade. There has been little documented regarding the use of these wild foods, which play a part in both daily nutrition, and survival during times of famine. Moreover, planning for development, land use, economic growth and biodiversity conservation has not taken them into account. Information about edible wild plant use was gathered by interviewing knowledgeable villagers over a period of five years (2002-2006). In total, 41 plant species were used as sources of fruits, juice, vegetables, and achar (local relish or pickle). Several wild food plants that need intensive processing before consumption were documented, including the calcium oxalate containing Arisaema species. The traditional knowledge of use of wild food plants is decreasing in many parts of the world with the introduction of modern packed food items and Manang is not the exception. The results of this research will help to play a catalytic role to encourage dialogue among the people of Manang, and national and international scientific communities regarding long term bioprospecting research, and shape the creation of a rural livelihood strategy. Analysis of the nutritive and health values of some of these edible plant species may encourage the scientific community to build partnerships with local community to work towards long term sustainable utilization and conservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,872
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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