Associations between dietary patterns and gene expression profiles of healthy men and women: a cross-sectional study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diet regulates gene expression profiles by several mechanisms. The objective of this study was to examine gene expression in relation with dietary patterns. METHODS: Two hundred and fifty four participants from the greater Quebec City metropolitan area were recruited. Two hundred and ten participants completed the study protocol. Dietary patterns were derived from a food frequency questionnaire (FFQ) by factor analysis. For 30 participants (in fasting state), RNA was extracted from peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) and expression levels of 47,231 mRNA transcripts were assessed using the Illumina Human-6 v3 Expression BeadChips®. Microarray data was pre-processed with Flexarray software and analysed with Ingenuity Pathway Analysis (IPA). RESULTS: Two dietary patterns were identified. The Prudent dietary pattern was characterised by high intakes of vegetables, fruits, whole grain products and low intakes of refined grain products and the Western dietary pattern, by high intakes of refined grain products, desserts, sweets and processed meats. When individuals with high scores for the Prudent dietary pattern where compared to individuals with low scores, 2,083 transcripts were differentially expressed in men, 1,136 transcripts in women and 59 transcripts were overlapping in men and women. For the Western dietary pattern, 1,021 transcripts were differentially expressed in men with high versus low scores, 1,163 transcripts in women and 23 transcripts were overlapping in men and women. IPA reveals that genes differentially expressed for both patterns were present in networks related to the immune and/or inflammatory response, cancer and cardiovascular diseases. CONCLUSION: Gene expression profiles were different according to dietary patterns, which probably modulate the risk of chronic diseases. TRIAL REGISTRATION: NCT: NCT01343342.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle