Lidocaine-Prilocaine Cream as Analgesia for IUD Insertion: A Prospective, Randomized, Controlled, Triple Blinded Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Copper IUD is a long term and reversible contraception which equals tubal ligation in terms of sterilization. One of the barriers to using this contraception method is the fear and the pain associated with its insertion. Eutectic mixture of local anesthetics (EMLA) 5% is a local anesthetic that contains 25 mg lidocaine and 25 mg of prilocaine per gram. Application of topical analgesic cream to the cervix for laser surgery, hysteroscopy and hysterosalpingography is known Aims: this study aimed to determine the effect of EMLA on IUD insertion pain. METHODS: This triple blind clinical trial was conducted on 92 women in a clinic in Hamedan in 2012. After applying the cream on the cervix, pain in three steps, after using Tenaculum, after inserting hystrometr and after inserting IUD and removing IUD insertion tube were assessed with visual analog scale and were compared in EMLA group and placebo group Statistical analysis used to determine and compare the pain of independent t tests, Mann-Whitney U test and repeated measures analysis of variance and chi-square tests to determine the homogeneity of variables and Fisher's exact test was used. RESULTS: Insertion hystrometr was determined as the most painful IUD insertion. The mean pain at step 2 (inserting hystrometr) was (3.11±2.53) in EMLA group, (5.23±2.31) in placebo group. EMLA cream significantly reduced the pain after using tenaculum (P<0.001), pain inserting Hystrometr (P< 0.001) and pain at IUD insertion and removing insertion tube (P< 0.001) CONCLUSIONS: Topical Application of EMLA 5% cream as a topical anesthetic on the cervix before insertion IUD reduced the pain during this procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».