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Enregistrement W2152434411 · doi:10.1146/annurev-micro-092412-155708

Mechanisms of Acid Resistance in<i>Escherichia coli</i>

2013· review· en· W2152434411 sur OpenAlexafffund
Usheer Kanjee, Walid A. Houry

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Microbiology · 2013
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAmino Acid Enzymes and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiochemistryPeriplasmic spaceFormate dehydrogenaseEscherichia coliAntiporterDehydrogenaseOxidase testChemistryElectron transport chainInner membraneBiologyEnzymeMembraneCofactor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adaptation to acid stress is an important factor in the transmission of intestinal microbes. The enterobacterium Escherichia coli uses a range of physiological, metabolic, and proton-consuming acid resistance mechanisms in order to survive acid stresses as low as pH 2.0. The physiological adaptations include membrane modifications and outer membrane porins to reduce proton influx and periplasmic and cytoplasmic chaperones to manage the effects of acid damage. The metabolic acid resistance systems couple proton efflux to energy generation via select components of the electron transport chain, including cytochrome bo oxidase, NADH dehydrogenase I, NADH dehydrogenase II, and succinate dehydrogenase. Under anaerobic conditions the formate hydrogen lyase complex catalyzes conversion of cytoplasmic protons to hydrogen gas. Finally, each major proton-consuming acid resistance system has a pyridoxal-5'-phosphate-dependent amino acid decarboxylase that catalyzes proton-dependent decarboxylation of a substrate amino acid to product and CO2, and an inner membrane antiporter that exchanges external substrate for internal product.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations348
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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