VII. Meta-Analysis of Calcium Supplementation for the Prevention of Postmenopausal Osteoporosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To summarize controlled trials examining the effect of calcium on bone density and fractures in postmenopausal women. DATA SOURCE: We searched MEDLINE and EMBASE up to 1998 and the Cochrane Controlled Register up to 2000, and we examined citations of relevant articles and proceedings of international meetings. We contacted osteoporosis investigators to identify additional studies, and primary authors for unpublished data. STUDY SELECTION: We included 15 trials (1806 patients) that randomized postmenopausal women to calcium supplementation or usual calcium intake in the diet and reported bone mineral density of the total body, vertebral spine, hip, or forearm, or recorded the number of fractures, and followed patients for at least 1 yr. DATA EXTRACTION: For each trial, three independent reviewers assessed the methodological quality and extracted data. DATA SYNTHESIS: We found calcium to be more effective than placebo in reducing rates of bone loss after two or more years of treatment. The pooled difference in percentage change from baseline was 2.05% [95% confidence interval (CI) 0.24-3.86] for total body bone density, 1.66% (95% CI 0.92-2.39) for the lumbar spine, 1.64% (95% CI 0.70-2.57) for the hip, and 1.91% (95% CI 0.33-3.50) for the distal radius. The relative risk (RR) of fractures of the vertebrae was 0.77, with a wide CI (95% CI 0.54-1.09); the RR for nonvertebral fractures was 0.86 (95% CI 0.43-1.72). CONCLUSIONS: Calcium supplementation alone has a small positive effect on bone density. The data show a trend toward reduction in vertebral fractures, but do not meaningfully address the possible effect of calcium on reducing the incidence of nonvertebral fractures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle