Site fidelity and the demographic implications of winter movements by a migratory bird, the harlequin duck <i>Histrionicus histrionicus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the degree of demographic connectivity among population segments is increasingly recognized as central to the fields of population ecology and conservation biology. However, delineating discrete population units has proven challenging, particularly for migratory birds as they move through their annual cycle. In this study, radio telemetry was used to assess movement rates among habitats by harlequin ducks Histrionicus histrionicus during the non‐breeding season in Prince William Sound, Alaska. A total of 434 females were outfitted with radio transmitters over six years of data collection, and their signals tracked by aircraft. Using a spatially nested design, it was determined that 75% of radioed females remained in the bay or coastline area where they were originally trapped, 94% remained on the same island or mainland region of Prince William Sound where they began the winter period, and 98% remained within the 4500 km 2 study area as a whole. Home range analyses corroborated these findings, indicating that the scale of individual movements was small, with 95% kernel home range estimates averaging only 11.5±2.2 km 2 . A simple demographic model, which incorporated estimates for population size, survival, and movement rates, was used to infer the degree of independence among population segments. Immigrant females were found to contribute little to population numbers in most areas, accounting for only 4% of the adult female population at a scale of approximately 100 km 2 . These results have important implications for the scale of conservation action for the species and demonstrate that winter movements can have a strong influence local population dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».