Effect of genetic selection on growth parameters and tonic immobility in Leghorn pullets
Notice bibliographique
Résumé
Four genetic stocks of Leghorn pullets were used to evaluate the effects of genetic selection on growth and fearfulness behavior. Three of the stocks were the Ottawa randombred control stocks from 1950 (CS5), 1959 (CS7), and 1972 (CS10). The fourth stock was a 1993 commercial laying stock (CCS) whose ancestors were involved in the formation of the randombred control stocks. Pullets were reared in a brood and grow poultry house with flat deck cages. Each stock was comprised of 840 birds with 21 replicates per strain. Body weight and feed consumption were monitored biweekly. At 16 wk of age, a 20-hen sample from each strain was analyzed for BW, body composition, and tonic immobility. There were significant (P < 0.05) differences among the stocks for BW of 1,403; 1,333; 1,332; and 1,428 g for the CS5, CS7, CS10, and CCS stocks, respectively. Furthermore, significant differences occurred with regard to feed consumption, livability, and frame size. There were no differences among the stocks in tonic immobility. Measurement of circulating corticosterone levels were shown to be significantly (P < 0.05) higher in the CCS stock (7.64 ng/mL) than for both the CS5 (4.50 ng/mL) and CS7 (4.61 ng/mL) stocks, whereas the CS10 stock was intermediate with 6.45 ng/mL. Genetic selection has affected growth parameters, although there appears to be no change in fearfulness behavior but an increase in corticosterone levels in stocks from later years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».