Persistent organic pollutants in ocean sediments from the <scp>N</scp>orth <scp>P</scp>acific to the <scp>A</scp>rctic <scp>O</scp>cean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Concentrations of polychlorinated biphenyls (PCBs), organochlorine pesticides (OC pesticides), and polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) are reported in surficial sediments sampled along cruise transects from the Bering Sea to the central Arctic Ocean. OCs and PCBs all had significantly higher concentrations in the relatively shallow water (<500 m depth) of the Bering‐Chukchi shelf areas (e.g., ΣPCB 286 ± 265 pg g −1 dw) compared to the deeper water regions (>500 m) of the Bering Sea and Arctic Ocean (e.g., Canada Basin ΣPCB 149 ± 102 pg g −1 dw). Concentrations were similar to, or slightly lower than, studies from the 1990s, indicating a lack of a declining trend. PBDEs (excluding BDE‐209) displayed very low concentrations (e.g., range of median values, 3.5–6.6 pg/g dw). In the shelf areas, the sediments comprised similar proportions of silt and clay, whereas the deep basin sediments were dominated by clay, with a lower total organic carbon (TOC) content. While significant positive correlations were observed between persistent organic pollutant (POP) concentrations and TOC (Pearson correlation, r = 0.66–0.75, p <0.05), the lack of strong correlations, combined with differing chemical profiles between the sediments and technical formulations (and/or marine surface waters), indicate substantial chemical processing during transfer to the benthic environment. Marked differences in sedimentation rates between the shallow and deeper water regions are apparent (the ∼5 cm‐depth grab samples collected here representing ∼100 years of accumulation for the shelf sediments and ∼1000 years for the deeper ocean regions), which may bias any comparisons. Nonetheless, the sediments of the shallower coastal arctic seas appear to serve as significant repositories for POPs deposited from surface waters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».