Cancer Cells Exploit eIF4E2-Directed Synthesis of Hypoxia Response Proteins to Drive Tumor Progression
Notice bibliographique
Résumé
Human tumors display considerable diversity in their genetic makeup but share common physiologic attributes such as a hypoxic microenvironment that contribute to the malignant phenotype. Hypoxic cells switch from eukaryotic initiation factor 4E (eIF4E) to eIF4E2 cap-dependent translation to synthesize a portion of their proteins. Here, we show that genetically distinct human cancer cells exploit eIF4E2-directed protein synthesis to form cellular masses larger than approximately 0.15 mm, the diffusion limit of oxygen. Cancer cells depleted of eIF4E2 are indistinguishable from control cells under normoxic conditions, but are unable to survive and proliferate in low oxygen conditions. Activation of eIF4E2-directed translation is essential for cancer cells to form a hypoxic tumor core in in vitro spheroids and to form detectable tumors in in vivo xenograft assays. In contrast, the eIF4E-directed protein synthesis pathway alone cannot sustain cellular adaptation to hypoxia in vitro or confer tumorigenic potential in xenograft assays. These data demonstrate that the phenotypic expression of the cancer genome requires translation by the eIF4E2-directed hypoxic protein synthesis machinery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».