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Enregistrement W2152459384 · doi:10.1109/ted.2005.848101

Surface Recombination Currents in “Type-II” NpN InP–GaAsSb–InP Self-Aligned DHBTs

2005· article· en· W2152459384 sur OpenAlexaff
N.G. Tao, H. Liu, C. R. Bolognesi

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Electron Devices · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor Quantum Structures and Devices
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommon emitterOptoelectronicsMaterials scienceBipolar junction transistorHeterojunction bipolar transistorHeterojunctionIndium phosphideGallium arsenideTransistorElectrical engineeringVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surface recombination effects are studied in non-passivated non-self-aligned and self-aligned NpN InP-GaAsSb-InP double heterostructure bipolar transistors (DHBTs) down to submicrometer emitter dimensions, and over current densities ranging from 10 A/cm/sup 2/ to 100 kA/cm/sup 2/. The present study is motivated by the drive to scale InP DHBTs for higher speeds and integration densities. Self-aligned InP-GaAsSb-InP DHBTs are characterized by weak emitter size effects (ESEs), and periphery recombination currents are found to be very nearly identical to published results for InP-GaInAs SHBTs despite the major differences in emitter junction band alignments ("type-II" versus "type-I") and injection mechanisms (thermal versus hot electron injection). The correspondence of measured periphery currents in both systems indicates that ESEs are dominated by a mechanism common to InP-GaAsSb and InP-GaInAs devices: this requirement is fulfilled by the direct electron injection from the InP emitter mesa sidewalls onto the extrinsic base surface. Consideration of band alignments and surface depletion effects at the extrinsic base surface is used to explain the commonality of emitter size effects in InP-GaAsSb and InP-GaInAs devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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