HCaRG increases renal cell migration by a TGF-α autocrine loop mechanism
Notice bibliographique
Résumé
We have shown previously that the hypertension-related, calcium-regulated gene (HCaRG) is involved in the control of renal cell proliferation and differentiation (Devlin AM, Solban N, Tremblay S, Gutkowska J, Schurch W, Orlov SN, Lewanczuk R, Hamet P, and Tremblay J. Am J Physiol Renal Physiol 284: F753-F762, 2003). To determine whether HCaRG plays a role in kidney repair after injury, we extended our studies on the cellular function of HCaRG by comparing cell migration of two kidney cell lines [HEK293 and Madin-Darby canine kidney (MDCK)-C7] stably transfected with the plasmid alone or with a plasmid containing HCaRG cDNA. HCaRG-expressing HEK293 cells, which undergo lower proliferation, migrated faster than control cells and presented greater adhesiveness to the extracellular matrix. Faster migration was also observed for the MDCK-C7 cells, after they were stably transfected with HCaRG cDNA. HCaRG overexpression induced major morphological changes in HEK293 cells, including the formation of lamellipodia. Expression microarrays of HCaRG-expressing HEK293 cells revealed the elevated expression of several genes known to be involved in cell migration and lamellipodia formation, including transforming growth factor-alpha (TGF-alpha), galectins, autotaxins and fibronectin. These cells exhibited augmented synthesis and release of activated TGF-alpha. Conditioned medium from HCaRG-expressing cells stimulated the migration and induced significant morphological changes in control cells, in part, through activation of the TFG-alpha/EGF receptor. Together, these data support a role for HCaRG in kidney repair after injury through its effect on renal cell migration and TGF-alpha secretion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».