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Enregistrement W2152461159 · doi:10.1111/j.1420-9101.2004.00870.x

Macroevolutionary trends in the Dinosauria: Cope's rule

2005· article· en· W2152461159 sur OpenAlexaff
D. W. E. HONE, T. Michael Keesey, Davide Pisani, Andy Purvis

Notice bibliographique

RevueJournal of Evolutionary Biology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEvolution and Paleontology Studies
Établissements canadiensHyperion Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesNatural Environment Research Council
Mots-clésBiologyCladeLineage (genetic)Evolutionary biologyPhylogenetic treeSelection (genetic algorithm)FaunaTaxonomic rankPhylogeneticsMacroevolutionPhylogenetic comparative methodsZoologyEcologyTaxonGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cope's rule is the tendency for body size to increase over time along a lineage. A set of 65 phylogenetically independent comparisons, between earlier and later genera, show that Cope's rule applied in dinosaurs: later genera were on average about 25% longer than the related earlier genera to which they were compared. The tendency for size to increase was not restricted to a particular clade within the group, nor to a particular time within its history. Small lineages were more likely to increase in size, and large lineages more likely to decrease: this pattern may indicate an intermediate optimum body size, but can also be explained as an artefact of data error. The rate of size increase estimated from the phylogenetic comparisons is significantly higher than the rate seen across the fauna as a whole. This difference could indicate that within-lineage selection for larger size was opposed by clade selection favouring smaller size, but data limitations mean that alternative explanations (which we discuss) cannot be excluded. We discuss ways of unlocking the full potential usefulness of phylogenies for studying the dynamics of evolutionary trends.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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