A single multifunctional nanoplatform based on upconversion luminescence and gold nanorods
Notice bibliographique
Résumé
Lanthanide-doped upconverting nanoparticles (UCNPs), which convert near-infrared (NIR) light to higher energy light have been intensively studied for theranostic applications. Here, we developed a hybrid core/shell nanocomposite with multifunctional properties using a multistep strategy consisting of a gold nanorod (GNR) core with an upconverting NaYF4:Er3+, Yb3+ shell (GNR@NaYF4:Er3+, Yb3+). To use a single excitation beam, the GNR plasmon was tuned to ∼650 nm, which is resonant with the upconverted red Er3+ emission emanating from the 4F9/2 excited state. Thus, under laser irradiation at 980 nm, the intensity ratio of the upconverted green emission (arising from the 2H11/2 and 4S3/2 excited states of Er3+) showed a remarkable thermal sensitivity, which was used to calculate the temperature change due to rapid heat conversion from the GNR core. The red upconversion emission of the GNR@NaYF4:Er3+, Yb3+ core/shell nanocomposite decreased compared with the NaYF4:Er3+, Yb3+ nanoshell structure (without a GNR core), which indicates that energy transfer from NaYF4:Er3+, Yb3+ to the GNR takes place, subsequently causing a photothermal effect. The anticancer drug, doxorubicin, was loaded into the GNR@NaYF4:Er3+, Yb3+ nanocomposites and the drug release profile was evaluated. In particular, the release of doxorubicin was significantly enhanced at lower pH and higher temperature caused by the photothermal effect. This multifunctional nanocomposite, which is suitable for local heating and controlled drug release, shows strong potential for use in cancer therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».