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Enregistrement W2152469852 · doi:10.1136/bmjopen-2015-007836

Association of worker characteristics and early reimbursement for physical therapy, chiropractic and opioid prescriptions with workers’ compensation claim duration, for cases of acute low back pain: an observational cohort study

2015· article· en· W2152469852 sur OpenAlexafffundabout
Jason W. Busse, Shanil Ebrahim, Diane Heels‐Ansdell, Li Wang, Rachel Couban, Stephen D. Walter

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenMcMaster University
Organismes subventionnairesHealth CanadaOntario Chiropractic AssociationMitacs
Mots-clésMedicineChiropracticObservational studyReimbursementMedical prescriptionWorkers' compensationCohortCohort studyPhysical therapyFamily medicineEmergency medicineAlternative medicineCompensation (psychology)Health careInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the association between early reimbursement for physiotherapy, chiropractic and opioid prescriptions for acute low back pain (LBP) with disability claim duration. DESIGN: Observational cohort study. SETTING AND PARTICIPANTS: From a random sample of 6665 claims for acute, uncomplicated LBP approved by the Ontario Workplace Safety and Insurance Board (WSIB) in 2005, we analysed 1442 who remained on full benefits at 4 weeks after claim approval. PRIMARY OUTCOME MEASURE: Our primary outcome was WSIB claim duration. RESULTS: We had complete data for all but 3 variables, which had <15% missing data, and we included missing data as a category for these factors. Our time-to-event analysis was adjusted for demographic, workplace and treatment factors, but not injury severity, although we attempted to include a sample with very similar, less-severe injuries. Regarding significant factors and treatment variables in our adjusted analysis, older age (eg, HR for age ≥ 55 vs <25=0.52; 99% CI 0.36 to 0.74) and WSIB reimbursement for opioid prescription in the first 4 weeks of a claim (HR=0.68; 99% CI 0.53 to 0.88) were associated with longer claim duration. Higher predisability income was associated with longer claim duration, but only among persistent claims (eg, HR for active claims at 1 year with a predisability income >$920 vs ≤$480/week=0.34; 99% CI 0.17 to 0.68). Missing data for union membership (HR=1.27; 99% CI 1.01 to 1.59), and working for an employer with a return-to-work programme were associated with fewer days on claim (HR=1.78; 99% CI 1.45 to 2.18). Neither reimbursement for physiotherapy (HR=1.01; 99% CI 0.86 to 1.19) nor chiropractic care (HR for active claims at 60 days=1.15; 99% CI 0.94 to 1.41) within the first 4 weeks was associated with claim duration. Our meta-analysis of 3 studies (n=51,069 workers) confirmed a strong association between early opioid use and prolonged claim duration (HR=0.57, 95% CI 0.48 to 0.69; low certainty evidence). CONCLUSIONS: Our analysis found that early WSIB reimbursement for physiotherapy or chiropractic care, in claimants fully off work for more than 4 weeks, was not associated with claim duration, and that early reimbursement for opioids predicted prolonged claim duration. Well-designed randomised controlled trials are needed to verify our findings and establish causality between these variables and claim duration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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