The geriatric depression scale in palliative care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This research examined the psychometric properties of previously published short forms of the Geriatric Depression Scale (GDS) in patients receiving palliative care. It also uses the full form of the GDS to examine the prevalence of nonsomatic symptoms of depression in palliative patients. METHOD: Participants were 84 patients with advanced cancer attending palliative care outpatient clinics. Scores for short forms of the GDS were derived from administering the original 30-item scale. Patients also completed the single item numerical analogue scale for depression from the Edmonton Symptom Assessment System and parallel numerical analogue scales for will-to-live and hope. A subset of the sample completed the measures twice. Short forms were judged on the extent to which they captured information gained from the full scale and their internal consistency, test-retest reliability, convergent and concurrent validity, and their distribution of scores. RESULTS: Overall, five short forms showed good psychometric properties at both visits. Two of these forms were very brief. Some nonsomatic symptoms assessed on the full GDS were reported with high frequency. However, few individuals reported a large number of symptoms. At both visits, patients identified as likely to have severe depression gave different responses from other patients on most items on the GDS-30. SIGNIFICANCE OF RESULTS: Several short forms of the GDS may be appropriate for use in palliative care. Patients identified as likely to have severe depression showed many of the same symptoms that characterise depression in other geriatric populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».