Prevalence of Excessive Tearing in Women With Early Breast Cancer Receiving Adjuvant Docetaxel-Based Chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To define the incidence and impact of tearing in patients receiving adjuvant docetaxel-based chemotherapy and assess for lacrimal duct obstruction (LDO) as a causative factor. PATIENTS AND METHODS: Consecutive patients with early breast cancer recommended for docetaxel-based chemotherapy with no prior ocular symptoms were included. Before and after completion of chemotherapy, patients underwent lacrimal drainage evaluation by computed tomographic dacrocystography (CT-DCG) and ophthalmic assessment. Eye symptoms were assessed at baseline, during, and after completion of chemotherapy. RESULTS: Over a 22-month period, 100 patients were recruited. Asymptomatic LDO was present at baseline in 17% and 18% of patients, as assessed by ophthalmic review and CT-DCG, respectively. Overall, 86% of patients developed tearing, with no significant difference between those who did and did not have LDO (94% v 84%; P = .45). Blepharitis occurred in 37% and minor corneal epitheliopathy in 22% of patients, with neither condition predicting for the development of tearing. Impairment of visual activities was greatest after cycle one (70% of patients) but had decreased to < 5% by 4 months after treatment. CONCLUSION: Tearing occurs in the majority of patients receiving adjuvant docetaxel-based chemotherapy regimens and occurred similarly in patients with and without LDO. There was poor concordance between CT-DCG and ophthalmic examination in the detection of LDO. Tearing and other eye symptoms impaired visual activities, but in nearly all patients, both symptoms and functional impairment were mild and had resolved by 4 months after chemotherapy. Our study demonstrates docetaxel-related tearing is not caused by LDO, and as such, evaluation or stenting of the duct is not considered necessary.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».