MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2152474221 · doi:10.1111/pde.12048

Systemic Antifungals to Treat Onychomycosis in Children: A Systematic Review

2012· review· en· W2152474221 sur OpenAlexaff
Aditya K. Gupta, Maryse Paquet

Notice bibliographique

RevuePediatric Dermatology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNail Diseases and Treatments
Établissements canadiensMediprobe Research (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTerbinafineItraconazoleFluconazoleGriseofulvinDermatologyCure ratePopulationSystemic therapyClinical trialAntifungalInternal medicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Because of the low prevalence of onychomycosis in children, little is known about the efficacy and safety of systemic antifungals in this population. PubMed and Embase databases and the references of related publications were searched in March 2012 for clinical trials (CTs), retrospective analyses (RAs), and case reports (CRs) on the use of systemic antifungals for onychomycosis in children (<18 years). Twenty-six studies (5 CTs, 3 RAs, and 18 CRs) were published between 1976 and 2011. Most of these studies reported the use of systemic terbinafine and itraconazole for the treatment of onychomycosis in children. Therapy with systemic antifungals alone in children ages 1 to 17 years resulted in a complete cure rate of 70.8% (n = 151), whereas combined systemic and topical antifungal therapy in one infant and 19 children age 8 and older resulted in a complete cure rate of 80.0% (n = 20). The efficacy and safety profiles of terbinafine, itraconazole, griseofulvin, and fluconazole in children were similar to those previously reported for adults. In conclusion, based on the little information available on onychomycosis in children, systemic antifungal therapies in children are safe and cure rates are similar to the rates achieved in adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePediatric DermatologyMême sujetNail Diseases and TreatmentsTravaux en français237 207