The CAGE Questionnaire for Alcohol Misuse: A Review of Reliability and Validity Studies
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To review the reliability and validity of the CAGE questionnaire across different patient populations and discuss its role in the detection of alcohol-related problems. METHODS: The Cochrane Database for Systematic Reviews, Medline, Embase, and Psychinfo were searched. No systematic reviews were found on the Cochrane Database. Search of the other databases yielded one systematic review and one meta-analysis, on different aspects of CAGE. Three articles on reliability and 16 on validity of CAGE were found and used. Studies generally yielded Level II evidence. RESULTS: CAGE has demonstrated high test-retest reliability (0.80-0.95), and adequate correlations (0.48-0.70) with other screening instruments. The questionnaire is a valid tool for detecting alcohol abuse and dependence in medical and surgical inpatients, ambulatory medical patients, and psychiatric inpatients (average sensitivity 0.71, specificity 0.90). Its performance in primary care patients has been varied, while it has not performed well in white women, prenatal women, and college students. Furthermore, it is not an appropriate screening test for less severe forms of drinking. CONCLUSIONS: CAGE is short, feasible to use, and easily applied in clinical practice. However, users should be aware of its limitations when interpreting the results. A positive screen should be followed by a proper diagnostic evaluation using standard clinical criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».