Microfinance and the Illusion of Development: From HubrisTo Nemesis in Thirty Years
Notice bibliographique
Résumé
The contemporary model of microfinance has its roots in a small local experiment in Bangladesh in the early 1970s undertaken by Dr Muhammad Yunus, the US-educated Bangladeshi economist and future 2006 Nobel Peace Prize co-recipient. Yunus’s idea of supporting tiny informal microenterprises and self-employment as the solution to widespread poverty rapidly caught on, and by the 1990s the concept of microfinance was the international development community’s highest-profile and most generously funded poverty reduction policy. Neoclassical economic theorists and neoliberal policy-makers both fully concurred with the microfinance model’s celebration of self-help and the individual entrepreneur, and its implicit antipathy to any form of state intervention. The immense feel-good appeal of microfinance is essentially based on the widespread assumption that simply ‘reaching the poor’ with a tiny microcredit will automatically establish a sustainable economic and social development trajectory, a trajectory animated by the poor themselves acting as micro-entrepreneurs getting involving in tiny income generating activities. We reject this view, however. We argue that while the microfinance model may well generate some narrow positive short run outcomes for a few lucky individuals, these positive outcomes are very limited in number and anyway swamped by much wider longer run downsides and opportunity costs at the community and national level. Our view is that microfinance actually constitutes a powerful institutional and political barrier to sustainable economic and social development, and so also to poverty reduction. Finally, we suggest that continued support for microfinance in international development policy circles cannot be divorced from its supreme serviceability to the neoliberal/globalisation agenda.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,029 |
| Communication savante | 0,006 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».