Transferring from clopidogrel loading dose to prasugrel loading dose in acute coronary syndrome patients
Notice bibliographique
Résumé
High on-treatment platelet reactivity (HPR) has been identified as an independent risk factor for ischaemic events. The randomised, double-blind, TRIPLET trial included a pre-defined comparison of HPR in acute coronary syndrome (ACS) patients undergoing percutaneous coronary intervention (PCI) following a placebo/600-mg clopidogrel loading dose (LD) immediately before a subsequent prasugrel 60-mg or 30-mg LD. Platelet reactivity was assessed using the VerifyNow® P2Y12 assay (P2Y12 Reaction Units, PRU) within 24 hours (h) following the placebo/clopidogrel LD (immediately prior to prasugrel LD), and at 2, 6, 24, 72 h following prasugrel LDs. The impact of CYP2C19 predicted metaboliser phenotype (extensive metabolisers [EM] and reduced metabolisers [RM]) on HPR status was also assessed. HPR (PRU ≥240) following the clopidogrel LD (prior to the prasugrel LD) was 58.5% in the combined clopidogrel LD groups. No significant difference was noted when stratified by time between the clopidogrel and prasugrel LDs (≤6 hs vs>6 h). At 6 h following the 2nd loading dose in the combined prasugrel LD groups, HPR was 7.1%, with 0% HPR by 72 h. There was no significant effect of CYP2C19 genotype on pharmacodynamic (PD) response following either prasugrel LD treatments at any time point, regardless of whether it was preceded by a clopidogrel 600-mg LD. In conclusion, in this study, patients with ACS intended for PCI showed a high prevalence of HPR after clopidogrel 600-mg LD regardless of metaboliser status. When prasugrel LD was added, HPR decreased substantially by 6 h, and was not seen by 72 h.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».