Neural and behavioral substrates of disorientation in mild cognitive impairment and Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The neural and cognitive substrates of measures of orientation as used in clinical trials and examinations have not been comprehensively examined. METHODS: We studied 473 subjects diagnosed with mild cognitive impairment (MCI) and Alzheimer's disease (AD) at baseline in Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative. Regression analyses at baseline were conducted to find significant predictors of orientation score among cognitive, brain morphometry, and glucose metabolism measures. Mixed model longitudinal analysis was performed to examine consequences of orientation on functional decline, and Cox hazard models examined the risk of conversion to AD in the MCI group. RESULTS: In MCI and AD subjects, orientation was predicted by poorer neurocognitive performance on immediate and delayed episodic memory and attention and processing speed. Among magnetic resonance imaging measures, orientation was predicted by entorhinal cortex thickness, hippocampal volume, and inferior temporal cortex thickness. Glucose metabolism in both middle-inferior temporal cortex and hippocampus were also predictive of orientation score. Functioning was significantly lower in disoriented subjects after 4 years of follow-up, and MCI patients who also were disoriented showed a higher rate of conversion to AD with a hazard ratio of 1.5. CONCLUSIONS: Orientation is associated with medial temporal lobe structure, temporal lobe glucose metabolism, and episodic memory function. In MCI individuals orientation was a risk factor for progression to AD, also associated with rapid functional decline and worse prognosis. Thus, orientation may serve as a surrogate for episodic memory in clinical examination. These results have direct implications for the use of orientation in MCI and AD clinical trials including ceiling effects in healthy controls and issues of redundancy with measures of memory, when both are used in composite scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».