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Enregistrement W2152487458 · doi:10.1080/10584580490894852

Preparations of PZT Thin Film Capacitors on PtRhO<sub>x</sub> Electrodes With Various Conducting Barriers for High Density Ferroelectric Memories

2004· article· en· W2152487458 sur OpenAlexfundno aff
Kwang Bae Lee, Kyung Haeng Lee

Notice bibliographique

RevueIntegrated ferroelectrics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFerroelectric and Piezoelectric Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésMaterials scienceCapacitorFerroelectricityElectrodePolarization (electrochemistry)OptoelectronicsOxideComposite materialFilm capacitorCoercivityVoltageElectrical engineeringDielectricMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have investigated the high quality electrode-barriers for Pb(Zr0.35Ti0.65)O3 (PZT) thin film capacitors to contact directly on W-plug for COB (capacitor-over-bit line) structured high density ferroelectric memories (FRAM). A conducting oxide of 40-nm-thickness PtRhOx was used as a fatigue free electrode for PZT capacitors. Various materials, such as Ta, NiCr (Ni with 20 wt% Cr), Cr and PtRh (Pt with 10 wt% Rh), were investigated as conducting oxygen diffusion barriers between PtRhOx bottom electrode and W-plug. It was found that PZT capacitors with Ta-barriers of 30-nm-thickness showed superior thermal stability up to 630°C, whose remanent polarization and coercive field were typically 30 μ C/cm2 and 86 kV/cm, respectively. However, their polarization fatigue behaviors are associated with the oxygen content in PtRhOx electrodes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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