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Enregistrement W2152493387 · doi:10.1158/1541-7786.mcr-11-0198

Epithelial Protein-Tyrosine Phosphatase 1B Contributes to the Induction of Mammary Tumors by HER2/Neu but Is Not Essential for Tumor Maintenance

2011· article· en· W2152493387 sur OpenAlexaff
Kamal K. Balavenkatraman, Nicola Aceto, Adrian Britschgi, Urs Mueller, Kendra K. Bence, Benjamin G. Neel, Mohamed Bentires‐Alj

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Tyrosine Phosphatases
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésHER2/neuCancer researchProtein tyrosine phosphataseBiologyTyrosinePhosphataseCancerBreast cancerPhosphorylationCell biologyBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protein-tyrosine phosphatase 1B (PTP1B), a well-established metabolic regulator, plays an important role in breast cancer. Using whole-body PTP1B knockout mice, recent studies have shown that PTP1B ablation delays HER2/Neu-induced mammary cancer. Whether PTP1B plays a cell-autonomous or a noncell-autonomous role in HER2/Neu-evoked tumorigenesis and whether it is involved in tumor maintenance was unknown. We generated mice expressing HER2/Neu and lacking PTP1B specifically in the mammary epithelium. We found that mammary-specific deletion of PTP1B delays the onset of HER2/Neu-evoked mammary tumors, establishing a cell autonomous role for PTP1B in such neoplasms. We also deleted PTP1B in established mouse mammary tumors or depleted PTP1B in human breast cancer cell lines grown as xenografts. PTP1B inhibition did not affect tumor growth in either model showing that neither epithelial nor stromal PTP1B is necessary for tumor maintenance. Taken together, our data show that despite the PTP1B contribution to tumor onset, it is not essential for tumor maintenance. This suggests that PTP1B inhibition could be effective in breast tumor prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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