Carbohydrate Mouth Rinse Counters Fatigue Related Strength Reduction
Notice bibliographique
Résumé
The purpose was to determine the effect of carbohydrate (CHO) mouth rinse on maximal voluntary contraction (MVC) and neuromuscular output in a fatigued state. It was hypothesized that CHO mouth rinse would potentiate torque output in a fatigued state. In a double-blind, cross-over design, 12 competitive male athletes (9 rowers, 1 cyclist, 1 runner and 1 volleyball player) initially performed 3 × 5 s MVC isometric knee extensions followed by a 50% MVC contraction until volitional exhaustion, with quadriceps muscle activity measured via electromyography (EMG). Immediately after, either an 8% CHO maltodextrin (WASH), or noncaloric artificial sweetener (PLA) was mouth rinsed for 10sec, before 3 × 5 s final MVCs. Fatigue caused a significant decline in post fatigue MVC trial 1 for 3 s average torque (p = .03) and peak torque (p = .02) for PLA. This fatigue related decline in torque was not noticed for WASH, with a 2.5% and 3.5% less attenuation in peak and average torque, respectively in post fatigue MVC1 compared with PLA. The effect size for MVC trial 1 between WASH/PLA was seen to be small positive (ES = 0.22; 55% likelihood of positive). Overall for EMG RMS, there were no significant differences between PLA and WASH among all muscles. EMG median frequency showed comparable results between conditions with significant reductions due to fatigue. Taken together, this evidence suggests that the attenuation of torque post fatigue was less for CHO mouth rinse than a placebo. Even though the gains were marginal, these discoveries may play an important role in sport performance, as small performance effects can have significant outcomes in real-world competitions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».