Pharmaceutical Care, MTM, & Payment: The Past, Present, & Future
Notice bibliographique
Résumé
Central to any discussion of payment reform is the need for a rational scientific medication use system to ensure that drug-related morbidity and mortality are minimized. The care provision process is based on a comprehensive assessment of all of a patient's drug-related needs and it behooves pharmacists to conduct a comprehensive assessment as do all other health professions. This comprehensive assessment is the foundation of medication therapy management (MTM) services provided within the practice of pharmaceutical care. Care can be delivered in the community by clinically oriented pharmacists, although building a practice is hard work much different from the business of dispensing medications. The number of pharmacists needed to provide comprehensive MTM services for every American is projected to range from 30,000 to 100,000 based on data/experiences from Minnesota, Ontario, and elsewhere. These individuals may benefit from some type of provider recognition so that society can differentiate between pharmacists who provide comprehensive MTM services and those in drug distribution roles. Approaching the legislature and policymakers with cost savings data, partnering with the business community, and focusing on dual eligible patients and those with unmet mental health needs are important strategies to make this practice transformation a reality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,010 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».