Psychometric validation of the Cardiac Rehabilitation Barriers Scale
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to investigate the factor structure and psychometric properties of the Cardiac Rehabilitation Barriers Scale (CRBS). DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: In total, 2636 cardiac inpatients from 11 hospitals completed a survey. One year later, participants completed a follow-up survey, which included the CRBS. A subsample of patients also completed a third survey which included the CRBS, the Cardiac Rehabilitation Enrolment Obstacles scale, and the Beliefs About Cardiac Rehabilitation scale three weeks later. The CRBS asked participants to rate 21 cardiac rehabilitation barriers on a five-point Likert scale regardless of cardiac rehabilitation referral or enrolment. RESULTS: Maximum likelihood factor analysis with oblique rotation resulted in a four-factor solution: perceived need/healthcare factors (eigenvalue = 6.13, Cronbach's α = .89), logistical factors (eigenvalue = 5.83, Cronbach's α = .88), work/time conflicts (eigenvalue = 3.78, Cronbach's α = .71), and comorbidities/functional status (eigenvalue = 4.85, Cronbach's α = .83). Mean total perceived barriers were significantly greater among non-enrollees than cardiac rehabilitation enrollees (P < .001). Convergent validity with the Beliefs About Cardiac Rehabilitation and Cardiac Rehabilitation Enrolment Obstacles scales was also demonstrated. Test-retest reliability of the CRBS was acceptable (intraclass correlation coefficient = .64). CONCLUSION: The CRBS consists of four subscales and has sound psychometric properties. The extent to which identified barriers can be addressed to facilitate greater cardiac rehabilitation utilization warrants future study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle