Judging Athenian Dramatic Competitions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents a new model for how the voting worked at the Athenian dramatic competitions, and demonstrates its viability mathematically. Previous proposals have either failed to take full account of the ancient sources or have not considered all the possible permutations of judging results. As is generally recognized, ten votes were cast, but in most circumstances not all were counted. Sections I–IV consider the tragic competition at the Dionysia, in which three competitors vied for the prize. For the questions we consider, two likely cases are examined (when the votes are divided 4–3–3 and 5–3–2), then a random distribution covering all possible cases, and finally the situation when two competitors are favoured against a third (when the votes are divided 5–5–0, 5–4–1 and 4–4–2). Section I presents the proposal and situates it within the Athenian cultural context. Section II asks how many lots are typically drawn before a victory is obtained. Section III considers how other places are determined. Section IV introduces the question of ‘fairness’: does the person who receives the most votes actually win? Section V considers adjudication for comedies and at the Lenaia. Section VI considers dithyrambic competitions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle